冯言勇，刘桐杰，李昱，方俊伟（杭州和利时自动化有限公司，浙江 杭州 310018）

摘要：精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本，出现故障将直接影响装置安全稳定运行。然而，采用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊断滞后、不能提前预测等问题。本文通过大数据分析的方式，进行精馏塔设备建模、故障诊断以及应用实施方案的研究，可解决目前行业中存在的难题，将为用户提升产品质量、降低设备的维护成本和运行损耗做出贡献。

关键词：化工行业；精馏塔；大数据；建模；设备诊断

在线预览：通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究

摘自《自动化博览》2017年12月刊