该组织表示,他们开发这种BMI,是为了能够及时提取数据,以实现在不需要在头部和脑部切口的情况下对机器人进行接近实时的操控。
这项技术基于ATR的Yukiyasu Kamitani博士发表的一篇论文。他和他的同事Frank Tong博士被《科学美国人》列为50位科研带头人之一。
HRI和ATR把上述理论发展成了机器人控制系统。一个核磁共振成像(MRI)机器追踪血液动力学响应,并绘制活动手指时的大脑活动图像。一个电脑程序对生成手部动作的具体信号进行提取并进行解码,然后把信息传送到一个手形机器人,并在几秒之内激发相应的动作。研究人员报告称,准确率达85%。