计算机视觉市场，未来可期！

2016年9月13日，易观发布了《人工智能之计算机视觉应用专题报告2016》的专题研究报告，报告对人工智能中的计算机视觉应用的市场现状、典型厂商及未来的发展现状做了详细的分析研究。报告指出，计算机视觉作为人工智能技术的基础，受到深度学习的成功影响在近几年内取得了突破性的进展，正在成为影响行业发展的下一个引擎。

计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能――对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。这里主要有两类方法：一类是仿生学的方法，参照人类视觉系统的结构原理，建立相应的处理模块完成类似的功能和工作；另一类是工程的方法，从分析人类视觉过程的功能着手，并不去刻意模拟人类视觉系统内部结构，而仅考虑系统的输入和输出，并采用任何现有的可行的手段实现系统功能。

由于计算机视觉具有的潜在应用十分广泛，所涉及的学科知识极其繁多，研究的问题又富挑战性，因此它一直是计算机学科中的一门热门学科，并吸收了许多从事心理学、神经科学、生理学、生物物理学、数学与计算机学科等各种学科研究人员的关注，从而把图像处理、模式识别、人工智能、数学、认知科学、机器学习、计算机图形学等各方面的研究成果融会进来。

机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的典型应用。机器视觉系统通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域，如半导体、电子、计算机配件、消费品、食品、汽车、冶金、包装、制药等行业。

 数据显示，去年全球机器视觉市场规模约42亿美元，同比增长10.5%。其中，美国是全球最大的机器视觉市场，占到50%的份额。我国机器视觉产业起步较晚，但近年来发展迅猛，去年市场规模达3.5亿美元，增速约22.2%。机构预计，未来几年，我国机器视觉产业将维持20%的增速，远高于全球的8.4%平均水平。

易观在此次报告中指出，除了工业应用，计算机视觉还将逐步拓展服务和商业等多重应用场景，包括身份认证、商场租铺分级管理、展品陈列、消费引导等。而更为重要的是计算机视觉作为基础人工智能技术，将与其他技术融合共同推动创新型行业应用的发展，如ADAS/无人驾驶/无人机技术、VR/AR技术等。

据财经网Markets预测，2020年计算机视觉市场的总价值约为95亿美元，复合市场年增长率（CAGR）达到12.51%。广阔的应用前景吸引了巨头纷纷布局，市场也吸引了越来越多的人才创业参与其中。毫无疑问，计算机视觉正在成为人工智能最火热的细分领域之一。

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