谢海琴：工业互联网平台技术、应用、管理、市场发展趋势

海尔卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台CTO 谢海琴

以下将从工业互联网平台技术发展趋势、平台应用发展趋势、平台管理发展趋势和平台市场发展趋势四方面探讨。

工业互联网平台技术发展趋势

平台方面：

一是平台边缘功能由数据接入向智能分析演进，传统的边缘数据分析功能从简单规则引擎的应用向人工智能等复杂分析延伸；

二是机理模型、数据模型、业务模型快速在平台中沉淀，使平台化地提供工业个性服务成为可能，数字孪生由概念走向落地；

三是数据管理与分析从开源工具走向成熟商业方案，人工智能技术（AIaaS）、大数据分析（DaaS）以及区块链（BaaS）进一步扩大了平台处理工业问题的深度和广度；

四是平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进，DevOps与低代码提升开发效率，推动工业APP交付更快、应用更广。

安全方面：

一是主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，借助工业互联网大数据分析能力及边缘计算能力，实现对工业互联网安全的全局掌控；

二是基于云访问、安全代理、软件定义安全、远程浏览器等技术将有效提升工业互联网平台的安全可视性、合规性、 数据安全和威胁保护能力；

三是对工业互联网大数据的分类分级保护、审计和流动追溯将成为防护热点。

网络方面：

随着国家对5G的战略部署和推动，5G网络将在工业互联网领域获得更为广泛的应用。

工业互联网平台应用发展趋势

一是工业应用生态链群将进一步深化，生态机制进一步完善，生态规模持续扩大，生态边界逐步拓展。企业间将互补增强平台业务能力，入驻平台的技术服务商、系统集成商和第三方开发者数量增加，农业、金融、物流等一三产业主体将以平台为纽带与工业实现融通发展，海尔卡奥斯COSMOPlat平台依托全生态的解决方案，逐步推进用户、资源、企业共创共赢共享，实现非线性矩阵发展；

二是设备侧与工厂侧为主应用将与消费侧应用最终实现汇聚打通。海尔卡奥斯COSMOPlat平台主导的以用户体验为核心的大规模定制模式正在推广应用，金融服务、制造能力交易等新兴模式未来将不断普及并成为主流，最终实现工业系统全要素、全流程、全生命周期系统性协同优化；

三是未来的工业互联网应用必然会跟大数据、云计算、AI紧密结合，自适应地进行自优化，提高工业生产的效率。

工业互联网平台管理发展趋势

一是组织模式生态化、组织架构敏捷化。企业打破组织边界，形成一种生态化组织形态。生态圈中各个成员逐渐从孤立的个体向生态化发展；人与组织的关系从单纯雇佣关系变为互利共生关系，人将依据不同的工作任务进行组合，像插件和模块一样。最终走向基于价值创造与价值评价的人力资本管理。海尔的人单合一管理模式，将员工从被动接受指令的执行者颠覆为主动为用户创造价值的创客和动态合伙人，就是这个模式的实践。

二是营销管理将重视“工业信用”和“服务价值”。传统营销模式过多依赖于品牌推广、市场宣传等手段，而工业互联网大数据构建的“工业信用体系”，减少设备与管理、生产与供应之间的信息不对称。同时服务增值驱动企业价值链朝着高端升移。

工业互联网平台市场发展趋势

根据前瞻产业研究院发布的《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，预计到2023年，中国工业互联网行业市场规模将会突破万亿元，具有很大市场潜力。

从工业互联网产业平台的角度看，处于承上启下的工业互联网平台将有机会通过生态运营的模式为上下游企业实现产业升级。通过满足用户个性化需求，拓展产品服务市场，将有力提升上下游产业链的附加值。

摘自《自动化博览》2020年3月刊

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