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  点击数：2985  发布时间：13-08-25 23:42

针对当前倍受关注的信息安全问题，大数据给信息安全防护带来的最大改变就是通过自动化分析处理与深度挖掘相结合，可以将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护真正可以主动起来。安全厂商应该利用这种趋势，让自身的产品方案和大数据分析相结合，形成从数据收集分析到安全管理策略下发，再到效果评估的一整套安全解决方案，从而完成从销售相对孤立产品到真正解决方案式的模式转变。

    从2012年开始，“大数据(BigData)”，从一个海外生词变成了国内热词。其中，两个大数据经典案例被津津乐道:其一，谷歌公司利用海量搜索数据，成功预测2013年美国流感暴发；其二，微软公司通过大数据分析处理，对新一届奥斯卡金像奖作出“预言”，结果除“最佳导演”外，其余13项大奖全部命中。一时间，人们对各类大数据应用畅想纷纷。

    大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可见，“大数据”并不是一项技术，而是由于不断增长的数据量和数据种类而逐渐衍生出来的一种现象。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

    纵观大数据产业，自动化技术在数据的采集、传输等环节中发挥着重要的基础性作用，这也是近年来智能传感器、智能仪表、工业网络技术发展迅速的重要原因。而在更为重要的数据分析环节，大数据也正在给自动化带来变革。

    如大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，从中提取出用户真正需要的信息，及时而准确地推送给他们，并且这些信息不是简单地告诉用户到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息，而是直接提供最佳的出行方式和路线，从而省略了用户在多个信息中做出选择的麻烦。

    针对当前倍受关注的信息安全问题，大数据给信息安全防护带来的最大改变就是通过自动化分析处理与深度挖掘相结合，可以将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护真正可以主动起来。安全厂商应该利用这种趋势，让自身的产品方案和大数据分析相结合，形成从数据收集分析到安全管理策略下发，再到效果评估的一整套安全解决方案，从而完成从销售相对孤立产品到真正解决方案式的模式转变。

 

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