随着云计算、物联网的发展，“数据”的威力开始崭露头角，人们对数据的态度也从最初的不以为然到今天不容忽视，至此，数据吸引了越来越多的关注。“大数据”时代已经来临，相信在商业、经济以及工业制造领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。

    针对大数据，哈佛大学社会学教授加里•金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据不断改变人们生活的方方面面，其在工业制造领域的表现尤为突出，主要体现在以下两个方面：

    一是产品生产流程的数据智能化。

    据了解，不仅仅是在欧美国家，现今许多中国制造业企业也已启用机器人进行控制生产，人机一体化、虚拟现实技术等也都运用到了工业产品的生产过程中，建立起数据化、信息化的智能工厂，人类已步入智能制造时代。

    智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

    那么，具体的“智能工厂”到底是怎样的呢?

    位于巴伐利亚州东北小镇上的西门子安贝格电子制造厂被认为是“工业4.0时代智能制造”的样板工厂，安贝格拥有欧洲最先进的数字化生产平台。工厂主要生产PLC和其他工业自动化产品，在整个生产过程中，无论元件、半成品还是待交付的产品，均有各自编码，在电路板安装上生产线之后，可全程自动确定每道工序；生产的每个流程，包括焊接、装配或物流包装等，一切过程数据也都记录在案可供追溯；更重要的是：在一条流水线上，可通过预先设置控制程序，自动装配不同元件，流水生产出各具特性的产品。

    毫无疑问，智能化是制造业未来的发展方向，在工业生产中，传统制造技术与物联网、服务网以及数据网等相结合，最终使生产过程全自动化、智能化、数据化。

    二是企业之间的数据互联。

    工厂系统与能源系统通过数字化方式相互连通，产品从研发到上市的周期变得越来越短，新的商业模式以更快的速度不断涌现。在这一背景下，不重视与他人合作、完全靠自己单打独斗的制造商终将被淘汰。而能够以最快速度将产品推向市场、并在竞争中处于优势地位的公司将会是那些与其产品生产过程中所有的利益相关方建立密切联系的公司。

    大数据的发展，为工业领域的智能制造提供了很大的发展机遇。相信，正在席卷各个经济领域的数字化趋势是全球制造业转型的强大推动力。

    工业制造领域的数据化趋势，对国内的制造企业来讲，即是机遇也是挑战。劳动力成本的不断上升使得中国制造业大国的帽子正在一点点的消失殆尽，在当下的智能制造时代，中国制造企业要把握住机会，紧跟数据化大潮，才能走在全球智能制造的前端。